研究背景
胃癌（Gastric Cancer, GC）是全球癌癥相關(guān)死亡率的主要原因之一，迫切需要開發(fā)早期檢測策略和精確的術(shù)后干預(yù)措施。然而，目前用于早期診斷和患者風(fēng)險分層的無創(chuàng)生物標(biāo)志物的識別仍然不足。
研究策略
對來自多中心參與者的702份血漿樣本（ 包括389名胃癌患者和313名非胃癌對照）進行了代謝組學(xué)分析，以闡明GC代謝重編程。并利用代謝組學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型，用于診斷和預(yù)后模型預(yù)測。
研究結(jié)論
研究團隊采用代謝組學(xué)分析了來自多個中心的胃癌患者和非胃癌對照的血漿樣本，描繪了GC中的代謝重編程。利用代謝組學(xué)數(shù)據(jù)開發(fā)了一個機器學(xué)習(xí)診斷模型10-DM，該模型在識別IA期及其他期胃癌患者方面優(yōu)于目前臨床使用的癌癥蛋白標(biāo)志物。同時，研究團隊還開發(fā)了預(yù)后模型28-PM，該模型顯示出比采用臨床指標(biāo)的傳統(tǒng)方法顯著更高的一致性指數(shù)，表明其在預(yù)測臨床結(jié)果方面表現(xiàn)更佳。
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